Anasayfa/Ürünlerimiz/Yangın Tespit Sistemleri

Yangın Tespit Sistemleri

KGR FireSense: Mevcut güvenlik kameralarınızı saniyeler içinde otonom yangın ve duman dedektörlerine dönüştürün. Sıfır bulut maliyeti, maksimum yerel güvenlik.

Geleneksel duman dedektörleri, dumanın tavana ulaşmasını bekler ve genellikle çok geç uyarı verir. KGR FireSense, yapay zeka (Deep Learning) destekli görüntü işleme algoritmaları sayesinde alev veya dumanı erken aşamada kameralar üzerinden görsel olarak tespit eder.

KGR FireSense mobil bildirim ekranı

Başlıca Özellikler

  • Mevcut kameralarla tam uyum (Hikvision, Dahua, Uniview, standart IP)
  • Edge Computing ile sıfır bulut masrafı, tam KVKK uyumluluğu
  • Telegram entegrasyonu ile anında mobil bildirim
  • Ağ dostu asenkron tarama, 100 kamerada bile performans kaybı yok
Yangın Korumasında Yeni Nesil Mühendislik

KGRobotik olarak geliştirdiğimiz KGR FireSense teknolojisi, yapay zeka destekli görüntü işleme algoritmaları sayesinde alev veya dumanı erken aşamada kameralar üzerinden görsel olarak tespit eder. KGRobotik mühendisliği ile fabrikanızın, deponuzun veya ofisinizin güvenliğini şansa bırakmayın.

Sistem Nasıl Çalışır?

Bağlantı: KGR Server tesisinizin ağına kurulur ve kameralarınız sisteme tanımlanır.

Yapay Zeka Analizi: KGR AI motoru, kameralardan aldığı anlık kareleri sürekli olarak analiz eder, alev ve dumanı birbirinden ayırt eder.

Aksiyon: Tehlike anında alarm protokolleri devreye girer ve tanımlı kullanıcılara saniyeler içinde kanıtlı (fotoğraflı) bildirim düşer.

Müşteriye Özel Çözümler

KGRBox (Edge IoT)

Küçük ve orta ölçekli işletmeler (ofisler, atölyeler) için kendi başına yetebilen, kompakt ve bağımsız analiz donanımı.

KGR Server (Merkezi Sistem)

Çok sayıda kamerası bulunan büyük fabrikalar ve lojistik depoları için, tesisin kendi sunucusuna kurulan merkezi yapay zeka yönetim yazılımı.

Yangın Tespit Sistemi Tanıtım Kataloğu
Katalog yakında

IoT ve Yapay Zeka çözümlerimizi keşfedin

Diğer akıllı sensör ve yapay zeka projelerimiz hakkında daha fazla bilgi alın.